Eén fundamenteel principe blijft altijd hetzelfde: het AI-model draait lokaal op het eigen systeem van de gebruiker. Offline, Hybrid en Online bepalen niet waar het model draait, maar alleen welke aanvullende verbindingen Rainbow mag gebruiken. In de Offline-modus werkt Rainbow zonder externe verbindingen. In de Hybrid-modus blijft het model lokaal en kan Rainbow gericht API’s gebruiken, bijvoorbeeld voor actuele weersinformatie. In de Online-modus blijft het model eveneens lokaal; daarnaast kan de geïntegreerde Rainbow Apex Router worden ingeschakeld.

RAG maakt al deel uit van de functies voor particuliere gebruikers. Eigen documenten en aangeleverde informatie kunnen wanneer nodig als aanvullende kennisbron worden gebruikt. Als bijvoorbeeld een PDF, Word-bestand of ander document moet worden geanalyseerd, kan de relevante inhoud voor de betreffende vraag worden gebruikt zonder dat het model opnieuw hoeft te worden getraind. Het lokale model blijft de basis; RAG vult het aan wanneer extra of actuele informatie nodig is. Tegelijkertijd blijft de controle over de eigen gegevens een centraal onderdeel van Rainbow. Lokale gegevensopslag wordt beschermd met AES-256, met Argon2id als aanvullende beveiligingsmaatregel. Voor particuliere gebruikers komt het hierop neer: het model blijft op het eigen systeem, persoonlijke gegevens kunnen lokaal worden beheerd en aanvullende verbindingen worden alleen gebruikt wanneer de gebruiker dat daadwerkelijk wil.

Voor bedrijven gaat Rainbow aanzienlijk verder. Het Rainbow-bedrijfsmodel is geen klassieke Business-editie en ook niet simpelweg toegang tot een algemene AI-dienst. Een bedrijf krijgt een eigen model dat individueel op de organisatie wordt afgestemd. Het bedrijf bepaalt zelf welke kennis onderdeel van deze AI wordt. De daarvoor bestemde informatie wordt voorbereid en doelgericht opgenomen in het trainings- en aanpassingsproces van het eigen model. De Duitse taalbasis en Duitsland-specifieke kennisbasis zijn al inbegrepen en worden niet als bedrijfstokens berekend. Het uiteindelijke klantmodel en de daaruit voortkomende bedrijfsspecifieke trainingsartefacten en modelonderdelen zijn uitsluitend bestemd voor het betreffende bedrijf.

RAG vult dit bedrijfsmodel aan, maar vervangt het niet. Bedrijfskennis die permanent beschikbaar moet zijn, kan onderdeel worden van het eigen model. Nieuwe of actuele informatie kan daarnaast via RAG worden gebruikt. Is er bijvoorbeeld een nieuw Word-bestand, een pdf of een rapport beschikbaar en moet informatie daaruit direct worden gebruikt, dan hoeft het bedrijfsmodel niet opnieuw te worden getraind. Het document kan als aanvullende kennisbron voor de actuele verwerking worden aangeboden. De scheiding blijft duidelijk: het bedrijfsmodel bevat de kennis die permanent onderdeel van de eigen AI moet zijn; RAG vult die flexibel aan met actuele documenten en informatie.

Ook het bedrijfsmodel draait lokaal en kan binnen de eigen infrastructuur van het bedrijf worden gebruikt. Het bedrijf bepaalt dus niet alleen welke kennis in het model terechtkomt, maar ook op welke infrastructuur het draait en welke externe verbindingen zijn toegestaan. Voor de implementatie wordt de aanwezige hardware bekeken. Modelgrootte en technische configuratie worden afgestemd op de daadwerkelijke infrastructuur. Zo ontstaat geen standaardoplossing van de plank, maar een omgeving die aansluit op de bestaande technische mogelijkheden.

Technisch omvat het bedrijfsmodel veel meer dan alleen de zichtbare interface. Het gaat onder meer om model- en systeemarchitectuur, tokenisatie, voorbereiding van bedrijfskennis, training of modelaanpassing, RAG en lokale inferentie. De tokenizer verdeelt tekst in verwerkbare eenheden, de zogenoemde tokens. Inferentie is de daadwerkelijke werking van het voltooide model: het moment waarop een invoer wordt verwerkt en daaruit een uitvoer wordt gegenereerd. Rainbow’s AES-256-versleuteling en op Argon2id gebaseerde beveiliging blijven onderdeel van het systeem. Rainbow dient daarmee twee duidelijke doelen op dezelfde technische basis: voor particulieren een overzichtelijke digitale werkplek met lokaal AI-model, RAG en gecontroleerde verbindingen; voor bedrijven aanvullend een eigen model dat op bedrijfskennis en infrastructuur is afgestemd. Het principe blijft in beide gevallen hetzelfde: het model blijft lokaal. De particuliere gebruiker bepaalt welke eigen informatie en externe verbindingen worden gebruikt; het bedrijf bepaalt daarnaast welke kennis onderdeel van het eigen model wordt en op welke infrastructuur het draait.