Een fundamentele beginsel bly altyd dieselfde: die KI-model loop plaaslik op die gebruiker se eie stelsel. Vanlyn, Hibriede en Aanlyn bepaal nie waar die model loop nie, maar slegs watter bykomende verbindings Rainbow mag gebruik. In Vanlyn-modus werk Rainbow sonder eksterne verbindings. In Hibriede-modus bly die model plaaslik en kan dit doelgerig API’s gebruik, byvoorbeeld vir huidige weerinligting. In Aanlyn-modus bly die model ook plaaslik; daarbenewens kan die geïntegreerde Rainbow Apex Router aangeskakel word.

RAG is reeds deel van die funksies vir private gebruikers. Eie dokumente en beskikbare inligting kan, wanneer nodig, as ’n bykomende kennisbron gebruik word. As ’n PDF, Word-lêer of ander dokument byvoorbeeld ontleed moet word, kan die relevante inhoud vir die betrokke navraag gebruik word sonder dat die model weer opgelei hoef te word. Die plaaslike model bly die basis; RAG vul dit aan waar bykomende of huidige inligting nodig is. Terselfdertyd bly beheer oor jou eie data ’n kernonderdeel van Rainbow. Plaaslike databerging word met AES-256 beskerm, met Argon2id as ’n aanvullende veiligheidsmaatreël. Vir private gebruikers is die kern eenvoudig: die model bly op hul eie stelsel, persoonlike data kan plaaslik bestuur word en bykomende verbindings word net gebruik wanneer dit werklik verlang word.

Vir maatskappye gaan Rainbow aansienlik verder. Die Rainbow-ondernemingsmodel is nie ’n gewone Business-uitgawe nie en ook nie bloot toegang tot ’n algemene KI-diens nie. ’n Maatskappy ontvang sy eie model wat individueel op daardie maatskappy afgestem is. Die maatskappy besluit self watter kennis deel van hierdie KI moet word. Die inligting wat daarvoor bestem is, word voorberei en doelgerig in die opleidings- en aanpassingsproses van die eie model ingebring. Die Duitse taalbasis en Duitslandspesifieke kennisbasis is reeds ingesluit en tel nie as ondernemingstokens nie. Die voltooide klantmodel en die maatskappyspesifieke opleidingsartefakte en modelkomponente wat daaruit ontstaan, is uitsluitlik vir die betrokke maatskappy bestem.

RAG vul die ondernemingsmodel aan, maar vervang dit nie. Maatskappykennis wat permanent beskikbaar moet wees, kan deel van die eie model word. Nuwe of huidige inligting kan ook via RAG gebruik word. As daar byvoorbeeld ’n nuwe Word-lêer, PDF of verslag beskikbaar is en die inligting daaruit onmiddellik gebruik moet word, hoef die ondernemingsmodel nie weer opgelei te word nie. Die dokument kan as ’n bykomende kennisbron vir die huidige versoek beskikbaar gestel word. Die onderskeid bly duidelik: die ondernemingsmodel bevat die kennis wat permanent deel van die maatskappy se eie KI moet wees; RAG vul dit buigsaam aan met huidige dokumente en inligting.

Die ondernemingsmodel loop ook plaaslik en kan binne die maatskappy se eie infrastruktuur bedryf word. Die maatskappy bepaal dus nie net watter kennis in die model ingaan nie, maar ook op watter infrastruktuur dit loop en watter eksterne verbindings toegelaat word. Die bestaande hardeware word voor implementering nagegaan. Modelgrootte en tegniese konfigurasie word daarna by die werklike infrastruktuur aangepas. Die resultaat is nie ’n standaardoplossing van die rak af nie, maar ’n omgewing wat by die bestaande tegniese hulpbronne pas.

Tegnies behels die ondernemingsmodel veel meer as net die sigbare koppelvlak. Dit sluit model- en stelselargitektuur, tokenisering, voorbereiding van maatskappykennis, opleiding of modelaanpassing, RAG en plaaslike inferensie in. Die tokenizer verdeel teks in verwerkbare eenhede, die sogenaamde tokens. Inferensie is die werklike werking van die voltooide model – die oomblik wanneer ’n invoer verwerk en ’n uitvoer gegenereer word. Rainbow se AES-256-enkripsie en Argon2id-gebaseerde beskerming bly deel van die stelsel. Rainbow dien dus twee duidelike doelwitte op dieselfde tegniese grondslag: vir private gebruikers ’n georganiseerde digitale werkplek met ’n plaaslike KI-model, RAG en beheerde verbindings; vir maatskappye kom daar ’n eie model by wat op maatskappykennis en infrastruktuur afgestem is. Die beginsel bly in beide gevalle dieselfde: die model bly plaaslik. Die private gebruiker bepaal watter eie inligting en eksterne verbindings gebruik word; die maatskappy bepaal ook watter kennis deel van sy eie model word en op watter infrastruktuur dit bedryf word.