Một nguyên tắc cốt lõi luôn không thay đổi: mô hình AI chạy cục bộ trên chính hệ thống của người dùng. Các chế độ Offline, Hybrid và Online không quyết định mô hình chạy ở đâu, mà chỉ quyết định Rainbow được phép sử dụng những kết nối bổ sung nào. Ở chế độ Offline, Rainbow hoạt động không cần kết nối bên ngoài. Ở chế độ Hybrid, mô hình vẫn chạy cục bộ và có thể sử dụng API có chọn lọc, chẳng hạn để lấy thông tin thời tiết mới nhất. Ở chế độ Online, mô hình vẫn chạy cục bộ; ngoài ra có thể bật Rainbow Apex Router tích hợp.

RAG đã là một phần của các tính năng dành cho người dùng cá nhân. Khi cần, tài liệu của chính người dùng và thông tin được cung cấp có thể được dùng làm nguồn tri thức bổ sung. Chẳng hạn, nếu cần phân tích một tệp PDF, tệp Word hoặc tài liệu khác, những nội dung liên quan có thể được sử dụng cho yêu cầu cụ thể mà không cần huấn luyện lại mô hình. Mô hình cục bộ vẫn là nền tảng; RAG cho tài liệu của bạn khi cần thêm thông tin hoặc thông tin mới nhất. Đồng thời, quyền kiểm soát dữ liệu của chính người dùng vẫn là một phần cốt lõi của Rainbow. Dữ liệu lưu trữ cục bộ được bảo vệ bằng AES-256, với Argon2id như một lớp bảo vệ bổ sung. Với người dùng cá nhân, điều quan trọng rất đơn giản: mô hình vẫn nằm trên hệ thống của mình, dữ liệu cá nhân có thể được quản lý cục bộ và các kết nối bổ sung chỉ được sử dụng khi thực sự mong muốn.

Đối với doanh nghiệp, Rainbow đi xa hơn đáng kể. Mô hình Doanh nghiệp Rainbow không phải là một phiên bản Business thông thường và cũng không đơn giản là quyền truy cập vào một dịch vụ AI chung. Doanh nghiệp nhận được một mô hình riêng, được điều chỉnh theo chính doanh nghiệp đó. Doanh nghiệp tự quyết định tri thức nào sẽ trở thành một phần của AI này. Các thông tin được chọn cho mục đích đó được chuẩn bị và đưa có chủ đích vào quy trình huấn luyện và điều chỉnh mô hình riêng. Nền tảng tiếng Đức và ngữ cảnh đặc thù của Đức đã được bao gồm và không được tính là token doanh nghiệp. Mô hình khách hàng hoàn chỉnh cùng các tạo phẩm huấn luyện và thành phần mô hình đặc thù phát sinh từ đó chỉ dành riêng cho doanh nghiệp tương ứng.

RAG cho tài liệu của bạn cho Mô hình Doanh nghiệp nhưng không thay thế nó. Tri thức doanh nghiệp cần được duy trì lâu dài có thể trở thành một phần của mô hình riêng. Thông tin mới hoặc hiện tại có thể được bổ sung qua RAG. Ví dụ, nếu có một tệp Word, PDF hoặc báo cáo mới và cần sử dụng ngay thông tin trong đó, Mô hình Doanh nghiệp không cần phải được huấn luyện lại. Tài liệu đó có thể được cung cấp như một nguồn tri thức bổ sung cho yêu cầu hiện tại. Nhờ vậy, ranh giới rất rõ: Mô hình Doanh nghiệp chứa tri thức cần tồn tại lâu dài trong AI riêng của doanh nghiệp; RAG linh hoạt bổ sung các tài liệu và thông tin mới.

Mô hình Doanh nghiệp cũng chạy cục bộ và có thể được vận hành trong hạ tầng riêng của doanh nghiệp. Vì vậy, doanh nghiệp không chỉ quyết định tri thức nào được đưa vào mô hình mà còn quyết định mô hình chạy trên hạ tầng nào và những kết nối bên ngoài nào được phép. Phần cứng hiện có được xem xét trước khi triển khai. Kích thước mô hình và cấu hình kỹ thuật sau đó được điều chỉnh theo hạ tầng thực tế. Kết quả không phải là một giải pháp tiêu chuẩn có sẵn, mà là một môi trường phù hợp với các nguồn lực kỹ thuật hiện có.

Về kỹ thuật, Mô hình Doanh nghiệp bao gồm nhiều hơn giao diện nhìn thấy bên ngoài. Nó gồm kiến trúc mô hình và hệ thống, token hóa, chuẩn bị tri thức doanh nghiệp, huấn luyện hoặc điều chỉnh mô hình, RAG và suy luận cục bộ. Tokenizer chia văn bản thành các đơn vị có thể xử lý, gọi là token. Suy luận là quá trình vận hành thực tế của mô hình đã hoàn thiện: thời điểm một đầu vào được xử lý và một đầu ra được tạo ra. Mã hóa AES-256 và cơ chế bảo vệ dựa trên Argon2id của Rainbow vẫn là một phần của hệ thống. Như vậy Rainbow phục vụ hai mục tiêu rõ ràng trên cùng một nền tảng kỹ thuật: với cá nhân là một không gian làm việc số có tổ chức, mô hình AI cục bộ, RAG và các kết nối được kiểm soát; với doanh nghiệp có thêm một mô hình riêng được điều chỉnh theo tri thức và hạ tầng của doanh nghiệp. Nguyên tắc trong cả hai trường hợp vẫn giống nhau: mô hình luôn ở cục bộ. Người dùng cá nhân quyết định thông tin của mình và kết nối bên ngoài nào được sử dụng; doanh nghiệp còn quyết định tri thức nào trở thành một phần của mô hình riêng và mô hình đó được vận hành trên hạ tầng nào.