پیچیدگی میں وضاحت

RAINBOW – پیچیدگی میں وضاحت

RAINBOW کا آغاز ایک ایسی شام سے ہوا جب دراصل کافی معلومات موجود تھیں – اور پھر بھی ان کے درمیان تعلق کھوتا جا رہا تھا۔ فیصلے، باہمی انحصار اور ممکنہ نتائج ایک ہی وقت میں میرے سامنے تھے۔ میں جتنا زیادہ سب کچھ ایک ساتھ رکھنے کی کوشش کرتا، اتنا ہی کم واضح رہتا کہ حقیقت میں اہم کیا ہے۔ مجھے احساس ہوا کہ اس سب کے درمیان کوئی نہایت اہم چیز کھو جانے کے خطرے میں تھی۔ اور اچانک ایک ایسا خیال آیا جس کا بظاہر ان تمام معلومات سے کوئی تعلق نہیں تھا – مگر پھر بھی وہ ہر دوسری چیز سے زیادہ اہم تھا۔ وہ ان سب کے درمیان سے راستہ بناتا ہوا سامنے آیا – اور مجھے عین اسی لمحے روک دیا جب رکنا سب سے زیادہ اہم تھا۔ وہ خیال رات بھر میرے ساتھ رہا۔ اگلی صبح بھی وہ اتنا ہی موجود تھا جتنا پچھلی شام تھا۔ اور عین اسی لمحے جب میں نے آنکھیں کھولیں، آسمان پر ایک قوسِ قزح تھی۔ اس سے پہلے قوسِ قزح میرے لیے کبھی کوئی خاص معنی نہیں رکھتی تھی۔ لیکن اس لمحے – اس خیال اور آسمان کی اس روشنی کے ساتھ – مجھے یوں محسوس ہوا جیسے دنیا کہہ رہی ہو: سب ٹھیک ہو جائے گا۔ RAINBOW نام یہیں سے آیا۔

بعد میں جا کر مجھے سمجھ آیا کہ اس لمحے سے میرے اندر کیا باقی رہ گیا تھا: ہمیشہ معلومات کی کمی نہیں ہوتی۔ اکثر کمی اس سیاق و سباق کی ہوتی ہے جو معلومات کو معنی دیتا ہے۔ یہ بات ایک فرد پر بھی اتنی ہی لاگو ہوتی ہے جتنی کمپنیوں، ٹیموں اور اداروں پر۔ کوئی عدد درست ہو سکتا ہے۔ کوئی دستاویز مکمل ہو سکتی ہے۔ کوئی فیصلہ الگ سے دیکھا جائے تو قابلِ فہم ہو سکتا ہے۔ اور پھر بھی کوئی بنیادی چیز غائب ہو سکتی ہے: کیا چیز کس چیز پر اثر انداز ہوتی ہے؟ باہمی انحصار کہاں پیدا ہوتے ہیں؟ کون سی معلومات دوسری معلومات کے معنی بدل دیتی ہے؟ کون سا نتیجہ صرف اس وقت دکھائی دیتا ہے جب کئی معلومات کو ایک ساتھ دیکھا جائے؟ اور مخصوص صورتِ حال میں واقعی اہم کیا ہے؟

RAINBOW متعلقہ اور ضروری معلومات کو اس طرح یکجا کرتا ہے کہ ان کے باہمی تعلقات نمایاں ہو جائیں – ذاتی روزمرہ زندگی میں بھی اور کمپنیوں و اداروں کے منصوبوں، عمل، خطرات اور فیصلوں میں بھی۔ یہی اصول RAINBOW کے پیچھے موجود ٹیکنالوجی پر بھی لاگو ہوتا ہے۔ زبان کے ماڈلز کو بہت بڑی مقدار میں معلومات پر تربیت دی جاتی ہے۔ تاہم کسی مخصوص کام کے لیے انہیں سیاق و سباق کی ضرورت ہوتی ہے۔ اہم بات صرف سیاق و سباق کی مقدار نہیں، بلکہ یہ ہے کہ متعلقہ صورتِ حال کے لیے کون سی معلومات اہم ہیں اور وہ معلومات آپس میں کس طرح جڑی ہوئی ہیں۔ ایک بنیادی اصول یہ ہے:

RAINBOW انسان کی جگہ فیصلہ نہیں کرتا۔ RAINBOW کو لوگوں کی مدد کرنی چاہیے تاکہ وہ فیصلہ کرنے سے پہلے فیصلہ کن تعلقات کو دیکھ سکیں۔ ذمہ داری وہیں رہتی ہے جہاں اسے ہونا چاہیے: انسان کے پاس۔ زیادہ سے زیادہ معلومات نہیں۔ بلکہ وہ معلومات جو اہم ہیں – درست سیاق و سباق میں۔

اچھا، ہاں۔ شکریہ، ننھی قوسِ قزح۔ 🌈