RainbowApex inaunganisha modeli kubwa ya lugha (LLM) ya umiliki kwa ajili ya uendeshaji huru wa ndani. Modeli ya lugha ni sehemu muhimu ya programu na imeboreshwa kwa mazingira ya mfumo wa ndani.
Muhimu: Data za mteja hazitoki kamwe kwenye kompyuta ya ndani kupitia LLM. Data zote nyeti kama mazungumzo, nyaraka, miradi na hifadhidata za maarifa hubaki zikiwa zimesimbwa kikamilifu kwenye mfumo wa ndani. Hakuna hifadhi mtandaoni wala kuhamishiwa kwenye wingu.
Modi ya nje ya mtandao (chaguo-msingi):
Uendeshaji wa kawaida hufanyika kabisa nje ya mtandao. Uchakataji hufanywa ndani ya mfumo na data zote hulindwa kwa usimbaji fiche.
Modi mseto (hiari):
Huwashwa tu kwa makusudi kwa maombi ya API ya data hai, kwa mfano data ya hali ya hewa. Data za mteja hubaki ndani na zimetengwa.
Modi ya mtandaoni (hiari):
Modeli ya AI hubaki ndani ya mfumo. Katika modi ya mtandaoni, masasisho ya mfumo yanawezekana; kwa kuongeza, Rainbow Apex Router iliyojengewa ndani inaweza kuwashwa. Uhifadhi mtandaoni au usambazaji wa data za mteja umeondolewa kitaalamu.
RainbowApex inaunganisha LLM ya ndani na uhifadhi wa data uliolindwa, uliosimbwa, pamoja na modi za uendeshaji zilizotenganishwa wazi.
LLM ya RainbowApex hutumia usanifu wa modeli wa ndani na wa umiliki wenye Transformer-Core, Mixture-of-Experts Router (MoE) na Reasoning Block tofauti iliyounganishwa kwenye tabaka.
Uboreshaji na uthibitishaji:
Ulinganifu wa ndani kupitia RLHF na DPO, tathmini ya maoni na mapendeleo, pamoja na uthibitishaji kwa kutumia modeli za zawadi na uthibitishaji.
Usalama na usimbaji fiche:
Usimbaji fiche wa ndani kwa data iliyohifadhiwa (Data-at-Rest) na mitiririko ya ndani ya data (Data-in-Transit). Vizuizi vya usanifu huzuia data kutoka nje ya mfumo.
Miundombinu na usimamizi:
Usimamizi wa modeli wa ndani, ukadiriaji wa biti (quantization), ukaguzi wa hali ya mfumo, njia za kurejesha hali ya awali, na ufuatiliaji.
Maarifa na ubora:
Vipengele vya Closed-Book, ujumuishaji wa RAG, uingizaji wa nyaraka pamoja na maandalizi ya data, na ukaguzi wa ubora wa hatua nyingi kwa tathmini ya majibu.
Rasilimali:
Upanuzi unaobadilika kupitia viwango vya CPU/GPU na pipeline/architecture.
Kwa ajili ya kulinda taarifa za ndani za biashara na maendeleo, hili ni dondoo la kiufundi lililoidhinishwa.
Maudhui ya picha na sauti ya ukurasa wa nyumbani ni kwa madhumuni ya uwasilishaji pekee na si sehemu ya mfumo wa kipekee au kiwango cha mantiki. Haina ushawishi wowote kwenye utendaji, ufanyaji maamuzi au uchakataji wa kanuni.