RainbowApex integra um modelo de linguagem de grande dimensão (LLM) proprietário para operação local autónoma. O modelo de linguagem é um componente integrado no software e está otimizado para o ambiente local do sistema.
Importante: Os dados do cliente nunca saem do computador local através do LLM. Todos os dados sensíveis, como conversas, documentos, projetos e bases de conhecimento, permanecem totalmente cifrados no sistema local. Não há armazenamento online nem externalização para a cloud.
Modo offline (predefinido):
A operação regular decorre totalmente offline. O processamento é feito localmente e todos os dados estão protegidos criptograficamente.
Modo híbrido (opcional):
Só é ativado conscientemente para consultas API de dados em direto, por exemplo dados meteorológicos. Os dados do cliente permanecem locais e isolados.
Modo online (opcional):
O modelo de IA permanece local. No modo online são possíveis atualizações do sistema; adicionalmente, pode ser ativado o Rainbow Apex Router integrado. O armazenamento online ou a transmissão de dados do cliente está tecnicamente excluído.
RainbowApex combina um LLM local com armazenamento de dados protegido e cifrado e modos de operação claramente separados.
O LLM RainbowApex utiliza uma arquitetura de modelo local e proprietária com Transformer-Core, router Mixture-of-Experts (MoE) e um bloco de raciocínio separado integrado nas camadas.
Otimização e validação:
Alinhamento local através de RLHF e DPO, avaliação de feedback e preferências e verificação através de modelos de recompensa e de verificação.
Segurança e cifragem:
Cifragem local para dados em repouso (Data-at-Rest) e fluxos internos de dados (Data-in-Transit). Barreiras arquitetónicas impedem a saída externa de dados.
Infraestrutura e gestão:
Gestão local do modelo, quantização, verificações de estado, cenários de reversão e monitorização.
Conhecimento e qualidade:
Funções Closed-Book, integração RAG, importação de documentos com preparação de dados e controlos de qualidade em várias etapas para avaliação das respostas.
Recursos:
Escalabilidade flexível através de níveis CPU/GPU e pipeline/arquitetura.
Para proteger informações internas de negócio e desenvolvimento, este é um excerto técnico autorizado.
Os conteúdos gráficos e audiovisuais da página inicial são de natureza puramente representativa e não fazem parte do sistema proprietário ou do nível lógico. Não têm qualquer influência no funcionamento, na tomada de decisões ou no processamento de regras.