기본 원칙은 언제나 같습니다. AI 모델 자체는 사용자의 시스템에서 로컬로 실행됩니다. Offline, Hybrid, Online 모드는 모델이 어디에서 실행되는지를 바꾸는 것이 아니라 Rainbow가 어떤 추가 연결을 사용할 수 있는지만 정합니다. Offline 모드에서는 외부 연결 없이 작동합니다. Hybrid 모드에서도 모델은 로컬에 그대로 있으며, 예를 들어 최신 날씨 정보를 가져오기 위해 필요한 API를 선택적으로 사용할 수 있습니다. Online 모드에서도 모델은 로컬에 유지되며, 추가로 통합된 Rainbow Apex Router를 활성화할 수 있습니다.

RAG는 이미 개인용 기능에 포함되어 있습니다. 필요할 때 사용자의 문서와 제공한 정보를 추가 지식원으로 활용할 수 있습니다. 예를 들어 PDF, Word 파일 또는 다른 문서를 분석해야 한다면 모델을 다시 학습하지 않고도 해당 요청에 필요한 내용을 활용할 수 있습니다. 로컬 모델이 기본이며, RAG는 추가 정보나 최신 정보가 필요한 경우 이를 보완합니다. 동시에 자신의 데이터에 대한 통제권은 Rainbow의 핵심 원칙으로 유지됩니다. 로컬 데이터 저장은 AES-256으로 보호되며, Argon2id를 추가 보호 계층으로 사용합니다. 개인 사용자에게 중요한 점은 간단합니다. 모델은 자신의 시스템에 남고, 개인 데이터는 로컬에서 관리할 수 있으며, 추가 연결도 실제로 원하는 경우에만 사용됩니다.

기업에서는 Rainbow가 한 단계 더 나아갑니다. Rainbow 기업 모델은 단순한 기존 Business 버전도, 범용 AI 서비스에 접속하는 방식도 아닙니다. 기업은 자사에 맞게 개별 조정된 전용 모델을 받으며, 어떤 지식을 이 AI의 일부로 만들지는 기업이 직접 결정합니다. 이를 위해 지정된 정보는 정리된 뒤 자사 모델의 학습 및 조정 과정에 목적에 맞게 반영됩니다. 독일어 언어 기반과 독일 관련 기본 지식은 이미 포함되어 있으며 기업 토큰으로 계산되지 않습니다. 완성된 고객 모델과 그 과정에서 생성되는 기업 전용 학습 산출물 및 모델 구성요소는 해당 기업만을 위해 제공됩니다.

RAG는 기업 모델을 보완하지만 대체하지는 않습니다. 장기적으로 유지할 기업 지식은 전용 모델의 일부가 될 수 있고, 새롭거나 최신인 정보는 RAG를 통해 추가로 활용할 수 있습니다. 예를 들어 새로운 Word 파일, PDF 또는 보고서가 있고 그 내용을 바로 사용해야 하더라도 기업 모델을 다시 학습할 필요는 없습니다. 해당 문서를 현재 요청을 위한 추가 지식원으로 제공하면 됩니다. 역할은 명확합니다. 기업 모델에는 자사 AI에 지속적으로 포함할 지식을 담고, RAG는 최신 문서와 정보를 유연하게 보완합니다.

기업 모델 역시 로컬에서 실행되며 기업 자체 인프라 안에서 운영할 수 있습니다. 따라서 기업은 어떤 지식을 모델에 넣을지뿐 아니라 어떤 인프라에서 실행할지, 어떤 외부 연결을 허용할지도 결정합니다. 도입 전에는 기존 하드웨어를 검토하고, 모델 규모와 기술 구성을 실제 인프라에 맞게 조정합니다. 정형화된 표준 솔루션을 그대로 적용하는 것이 아니라, 이미 갖춘 기술 자원에 맞는 환경을 구성합니다.

기술적으로도 기업 모델은 화면에 보이는 인터페이스보다 훨씬 넓은 범위를 포함합니다. 모델 및 시스템 아키텍처, 토큰화, 기업 지식 준비, 학습 또는 모델 조정, RAG, 로컬 추론이 포함됩니다. Tokenizer는 텍스트를 처리 가능한 단위인 Token으로 나눕니다. 추론은 완성된 모델이 실제로 동작하는 과정으로, 입력을 처리해 출력을 생성하는 순간을 뜻합니다. Rainbow의 AES-256 암호화와 Argon2id 기반 보호 역시 계속 시스템의 일부로 유지됩니다. Rainbow는 같은 기술 기반 위에서 두 가지 분명한 목표를 충족합니다. 개인 사용자에게는 로컬 AI 모델, RAG, 제어된 연결을 갖춘 정돈된 디지털 작업 공간을 제공하고, 기업에는 여기에 기업 지식과 인프라에 맞춘 전용 모델을 추가합니다. 두 경우의 원칙은 같습니다. 모델은 로컬에 남습니다. 개인 사용자는 자신의 어떤 정보와 외부 연결을 사용할지 결정하고, 기업은 여기에 더해 어떤 지식을 전용 모델의 일부로 만들지와 어떤 인프라에서 운영할지를 결정합니다.