RainbowApex yana haɗa babban samfurin harshe (LLM) na mallaka domin aiki mai cin gashin kansa a cikin na’ura. Samfurin harshe wani muhimmin ɓangare ne na software, kuma an inganta shi domin muhallin tsarin gida.
Muhimmi: Bayanan abokin ciniki ba sa barin kwamfutar gida ta hanyar LLM. Duk bayanai masu muhimmanci kamar tattaunawa, takardu, ayyuka da rumbunan ilimi suna kasancewa gaba ɗaya a ɓoye a cikin tsarin gida. Babu ajiyar bayanai a kan layi kuma babu fitarwa zuwa cloud.
Yanayin offline (na asali):
Aikin yau da kullum yana gudana gaba ɗaya ba tare da intanet ba. Sarrafawa tana faruwa a gida kuma duk bayanai suna da kariyar sirri ta hanyar cryptography.
Yanayin hybrid (na zaɓi):
Ana kunna shi ne kawai da gangan don tambayoyin API na bayanan kai tsaye, misali bayanan yanayi. Bayanan abokin ciniki suna kasancewa a gida kuma a ware.
Yanayin online (na zaɓi):
Samfurin AI yana ci gaba da aiki a cikin na’urar. A yanayin online ana iya yin sabunta tsarin; kuma ana iya kunna Rainbow Apex Router da aka haɗa a ciki. Ajiyar bayanan abokin ciniki a kan layi ko tura su waje abu ne da tsarin ya ware ta fuskar fasaha.
RainbowApex yana haɗa LLM na gida da ajiyar bayanai mai kariya da ɓoyewa, tare da yanayin aiki da aka raba a fili.
RainbowApex LLM yana amfani da tsarin ginin samfurin gida na mallaka tare da Transformer-Core, Mixture-of-Experts Router (MoE) da wani Reasoning Block na daban da aka haɗa cikin matakan samfurin.
Ingantawa da tabbatarwa:
Daidaita samfurin a cikin gida ta hanyar RLHF da DPO, tantance ra’ayoyi da abubuwan da aka fi so, da kuma tabbatarwa ta amfani da samfuran lada da na tabbatarwa.
Tsaro da ɓoyewa:
Rufaffen bayanai a cikin gida ga bayanan da aka adana (Data-at-Rest) da zirga-zirgar bayanai ta ciki (Data-in-Transit). Tsarin kariya na gine-gine yana hana bayanai fita waje.
Kayan aiki da gudanarwa:
Gudanar da samfurin a cikin gida, rage girman lissafi (quantization), duba matsayi, yanayin komawa baya, da sa ido.
Ilimi da inganci:
Ayyukan Closed-Book, haɗin RAG, shigo da takardu tare da shirya bayanai, da matakai da dama na tabbatar da inganci don tantance amsoshi.
Albarkatu:
Sikelin aiki mai sassauci ta matakan CPU/GPU da pipeline/architecture.
Don kare bayanan kasuwanci da na ci gaba na ciki, wannan takaitaccen bayani na fasaha ne da aka amince da shi.
Abun ciki na hoto da sauti na shafin gida an yi shi ne kawai don dalilan gabatarwa kuma ba ya cikin tsarin mallaka ko matakin tunani. Ba shi da tasiri kan aiki, yanke shawara ko sarrafa ƙa'idoji.