Ka’ida guda ta asali ba ta canzawa: samfurin AI yana aiki a cikin na’urar mai amfani da kanta. Yanayin Offline, Hybrid da Online ba su ƙayyade inda samfurin yake aiki ba; suna ƙayyade ne kawai irin ƙarin haɗin da Rainbow zai iya amfani da su. A yanayin Offline, Rainbow yana aiki ba tare da haɗin waje ba. A yanayin Hybrid, samfurin yana nan a cikin na’urar kuma zai iya amfani da API a zaɓe, misali don samun sabbin bayanan yanayi. A yanayin Online, samfurin ma yana ci gaba da aiki a cikin na’urar; kuma ana iya kunna Rainbow Apex Router da aka haɗa a ciki.

RAG ya riga ya kasance cikin fasalolin masu amfani na kashin kai. Idan ana buƙata, takardun mai amfani da bayanan da ya bayar za a iya amfani da su a matsayin ƙarin tushen ilimi. Misali, idan ana son nazarin PDF, fayil na Word ko wata takarda, za a iya amfani da muhimman bayanan da ke cikinta don buƙatar da ake yi ba tare da sake horar da samfurin ba. Samfurin da ke cikin na’ura shi ne tushe; RAG yana ƙara masa bayanai na ƙari ko na yanzu idan ana buƙatarsu. Haka kuma, ikon mai amfani kan bayanansa ya kasance muhimmin ɓangare na Rainbow. Ana kare ajiyar bayanai na cikin na’ura da AES-256, yayin da Argon2id ke ƙara wani matakin tsaro. Ga mai amfani na kashin kai, muhimmin abu shi ne: samfurin yana nan a kan na’urarsa, ana iya sarrafa bayanan mutum a cikin na’urar, kuma ana amfani da ƙarin haɗin ne kawai idan mai amfani yana son hakan.

Ga kamfanoni, Rainbow yana yin abin da ya fi haka nesa. Samfurin kamfani na Rainbow ba wani sigar Business ta gargajiya ba ce, kuma ba kawai damar shiga wani sabis na AI na gama-gari ba ne. Kamfani yana samun samfurinsa na kansa, wanda aka daidaita musamman da kamfanin. Kamfanin kansa ne ke yanke shawarar wane ilimi zai zama ɓangare na wannan AI. Bayanai da aka zaɓa don wannan manufa ana shirya su sannan a shigar da su cikin tsari a aikin horarwa da daidaita samfurin kamfanin. Tushen harshen Jamusanci da bayanan asali da suka shafi Jamus suna ciki tun farko kuma ba a ƙirga su a matsayin token na kamfani. Samfurin abokin ciniki da aka gama, da kayan horarwa da sassan samfurin da aka samar musamman ga kamfanin, na wannan kamfani ne kaɗai.

RAG yana ƙara wa samfurin kamfani ƙarfi, amma ba ya maye gurbinsa. Ilimin kamfani da ake son ya kasance na dindindin zai iya zama ɓangare na samfurin kamfanin. Sabbin bayanai ko bayanan yanzu kuma za a iya ƙara su ta RAG. Misali, idan akwai sabon fayil na Word, PDF ko rahoto kuma ana son amfani da bayanansa nan take, ba sai an sake horar da samfurin kamfani ba. Za a iya ba da takardar a matsayin ƙarin tushen ilimi ga buƙatar da ake yi a yanzu. Bambancin ya kasance a sarari: samfurin kamfani yana ɗauke da ilimin da ake son ya kasance a cikin AI na kamfanin na dindindin; RAG yana ƙara masa sabbin takardu da bayanai yadda ake buƙata.

Samfurin kamfani ma yana aiki a cikin gida kuma ana iya tafiyar da shi a kan kayan aikin kamfanin kansa. Kamfani ba wai kawai yana yanke shawarar wane ilimi zai shiga samfurin ba, har ma da irin tsarin da samfurin zai yi aiki a kai da kuma wane haɗin waje za a yarda da shi. Ba a tsara fasahar ba tare da la’akari da kamfanin ba: kafin aiwatarwa ana duba kayan aikin da ake da su. Girman samfurin da tsarin fasaha sai a daidaita su da ainihin kayayyakin da kamfanin ke da su. Hakan yana samar da muhalli da ya dace da albarkatun fasahar da ake da su, ba wata mafita ta gama-gari da aka shirya tun farko ba.

A ɓangaren fasaha, samfurin kamfani ya ƙunshi abubuwa da yawa fiye da abin da ake gani a fuskar manhajar. Ya haɗa da tsarin ginin samfurin da tsarin kwamfuta, tokenization, shirya ilimin kamfani, horarwa ko daidaita samfurin, RAG da local inference. Tokenizer yana raba rubutu zuwa ƙananan sassa da za a iya sarrafawa, wato tokens. Inference shi ne ainihin lokacin da samfurin da aka gama yake aiki – lokacin da yake sarrafa shigarwa kuma ya samar da fitarwa. Babban fa’idar wannan tsarin ga kamfani tana cikin yadda waɗannan sassa ke aiki tare: ilimin kamfani, samfurin kamfani, kayayyakin fasaha da ake da su, sarrafawa a cikin gida da kuma haɗin waje da ake sarrafawa. Tsarin ɓoye bayanai na AES-256 da kariyar da ke dogara da Argon2id a Rainbow suna ci gaba da kasancewa ɓangare na tsarin. Rainbow yana cika manufofi biyu bayyanannu a kan tushe ɗaya na fasaha: ga masu amfani na kashin kai, wurin aikin dijital mai tsari tare da samfurin AI na cikin gida, RAG da haɗin da ake sarrafawa; ga kamfanoni kuma ana ƙara samfurin kamfani da aka daidaita da ilimin kamfanin da kayayyakin fasaharsa. Ka’idar ba ta canzawa: samfurin yana aiki a cikin gida. Mai amfani na kashin kai yana yanke shawarar wane bayaninsa da wane haɗin waje za a yi amfani da su; kamfani kuma yana ƙayyade wane ilimi zai zama ɓangare na samfurinsa da kuma a kan wane tsarin za a tafiyar da shi.