التقنيات والتراخيص

بنية النظام

يدمج RainbowApex نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM) مملوكًا للتشغيل المحلي المستقل. يُعد نموذج اللغة مكوّنًا أصليًا من البرنامج ومُحسّنًا لبيئة النظام المحلية.

مهم: لا تغادر بيانات العميل الحاسوب المحلي عبر الـ LLM أبدًا. تبقى جميع البيانات الحساسة، مثل المحادثات والمستندات والمشاريع وقواعد المعرفة، مشفّرة بالكامل على النظام المحلي. لا يوجد تخزين عبر الإنترنت ولا ترحيل إلى السحابة.

أوضاع التشغيل

وضع عدم الاتصال (الافتراضي):
يعمل التشغيل العادي بالكامل دون اتصال. تتم المعالجة محليًا، وتكون جميع البيانات محمية تشفيريًا.

الوضع الهجين (اختياري):
لا يتم تفعيله إلا بقرار صريح لاستعلامات API الخاصة بالبيانات الحية، مثل بيانات الطقس. تبقى بيانات العميل محلية ومعزولة.

الوضع عبر الإنترنت (اختياري):
يبقى نموذج الذكاء الاصطناعي محليًا. في الوضع عبر الإنترنت تكون تحديثات النظام ممكنة، ويمكن بالإضافة إلى ذلك تفعيل Rainbow Apex Router المدمج. يُستبعد تقنيًا التخزين عبر الإنترنت أو نقل بيانات العميل.

يجمع RainbowApex بين LLM محلي وحفظ بيانات محمي ومشفّر وأوضاع تشغيل منفصلة بوضوح.

مقتطف تقني

يستخدم RainbowApex LLM بنية نموذج محلية مملوكة تتضمن Transformer-Core و Mixture-of-Experts Router (MoE) و Reasoning Block منفصلًا مدمجًا داخل الطبقات.

ميزات النظام

التحسين والتحقق:
مواءمة محلية عبر RLHF وDPO، وتقييم الملاحظات والتفضيلات، والتحقق باستخدام نماذج المكافأة والتحقق.

الأمان والتشفير:
تشفير محلي للبيانات الساكنة (Data-at-Rest) وتدفقات البيانات الداخلية (Data-in-Transit). تمنع الحواجز المعمارية تسرّب البيانات إلى الخارج.

البنية التحتية والإدارة:
إدارة محلية للنموذج، والتكميم، وفحوصات الحالة، وسيناريوهات التراجع، والمراقبة.

المعرفة والجودة:
وظائف Closed-Book، وتكامل RAG، واستيراد المستندات مع إعداد البيانات، وبوابات جودة متعددة المراحل لتقييم الإجابات.

الموارد:
توسّع مرن عبر مستويات CPU/GPU و pipeline/architecture.

حمايةً للمعلومات التجارية ومعلومات التطوير الداخلية، هذا مقتطف تقني مصرح به.

الصفحة الرئيسية

المحتويات الرسومية والسمعية البصرية للصفحة الرئيسية هي ذات طبيعة عرضية بحتة وليست جزءًا من مستوى النظام أو المنطق الخاص. وهي لا تؤثر على الوظيفة أو اتخاذ القرار أو معالجة القواعد.